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小波及谱分析用于卫星测高数据处理

来源: 时间:

  项目名称:小波及谱分析用于卫星测高数据处理

  成起止时间:1999.10—2001.12

  要研究人员:章传银

  主要研究单位:中国测绘科学研究院

  关键词:

  成果水平:国际领先

  项目简介:一、 技术关键、主要技术经济指标,与国内外同类技术的比较和获奖情况;

  (一)关键技术

  (1)小波收缩估计噪声数据功率谱技术;

  (2)测高海面高功率谱估计技术;

  (3)近海海面地形与海洋大地水准面谱分离技术;

  (4)沿轨测高海面高的频域与多尺度精细结构分析技术;

  (5)平均海面高与海平面距平计算技术;

  (6)沿轨平均海面高或海平面距平的谱特性与多尺度特性分析技术。

  (二)与国内外同类技术的比较Donoho提出的小波收缩方法是基于小波的非参数函数估计,可有效地抑制噪声。本项目利用小波收缩方法估计的海面高功率谱,是已有理论在卫星测高领域的首次应用,属国内创新技术。

  研究沿轨测高海面高精细结构的目的是在频域和多尺度域中重构反映沿轨测高海面高某些性质的信息,使得隐含在沿轨测高海面高内的一部分感兴趣的信号特征能够直观地显示出来。本项目以频谱分析与多尺度分析为基础,提出的两种沿轨测高海面高精细结构的表示方法,与沿轨平均海面高和海平面距平的频谱和多尺度特性及它们随时间的变化特性分析技术,属国内外首创技术。

  二、成果推广应用情况及取得的经济、社会效益;传统的小波分析通过单个母小波函数的收放和平移得到小波基函数,多元小波分析则采用两个或多个小波母函数来构造小波基函数。小波变换可看为两组滤波器的交替作用,而多分辨分析则可更好地理解小波分解的正交展开式。Donoho提出的小波收缩方法是基于小波的非参数函数估计,可有效地抑制噪声。本项目利用小波收缩方法估计了海面高的功率谱,对海域大地水准面及海面地形的进一步研究具有重要的指导意义;

  在利用卫星测高计算平均海面高格网时,目前的主要方法是对每个格网内的数据进行(加权)平均,其实质是不区别对待海平面空间高频信号与时间高频信号,且都将其作为观测噪声进行处理。实际上,海平面空间高频信号是由大地水准面的高频成分与海面地形的高频成分组成的,而海平面时间高频信号主要由海平面时间变化引起的。这两种高频信号的成因有本质的区别,因而其特征也必然存在本质的区别。本项目在计算平均海面高时以这种区别为出发点,必将提高卫星测高计算平均海面、海面地形与海洋大地水准面的精度与可靠性;

  研究沿轨测高海面高精细结构的目的是在频域和多尺度域中重构反映沿轨测高海面高某些性质的信息,使得隐含在沿轨测高海面高内的一部分感兴趣的信号特征能够直观地显示出来。本项目以频谱分析与多尺度分析为基础,提出两种沿轨测高海面高精细结构的表示方法,进而讨论了沿轨平均海面高和海平面距平的频谱和多尺度特性,及它们随时间的变化特性,必能将卫星测高应用技术进一步推向深入,丰富卫星测高监测海面动力现象的内涵。

  三、成果推广应用前景(包括产业化、可推广规模和其他与成果转化相关的内容 );小波收缩方法可用于由卫星测高数据推求我国海域内的大地水准面,对于海洋工程的建设具有重要的实际意义。本项目首次将海平面时变信息与空间变化信息从机制上区分开来,并进行深入研究,其成果对卫星测高数据所含海面动力现象信息的充分挖掘具有一定的指导意义,必将在今后的卫星测高应用技术中的到应用与进一步推广。

  

  


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