海量数据：海量数据是一个形容词，用来形容巨大的、空前浩瀚的数据（数据量100MB以上），具体指各种空间数据、报表统计数据、文字、声音、图像、超文本等各种环境和文化数据信息。

数据压缩（Data Compression）：在不丢失信息的前提下，缩减数据量以减少存储空间，以提高其传输、存储和处理效率的一种技术方法。

数相融合：是指在一定原则下，对多源信息和数据加以自动分析、综合以完成所需的决策和评估 而进行的信息处理过程。

数据现势性：数据现势性反映数据随现实、时间变化而更新的程度，是衡量数据使用价值的重要标 志之一。数据的现势性直接影响着数据库的有效应用。

数据安全；数据安全是指保护数据以防止不合法的使用，避免数据的泄露、更改和破坏，同时又要为合法的使用提供最大限度的保证。从技术上解决数据安全问题，主要考虑在数据使用和更新时要保持：l、数据的完整性约束条件；2．保护数据库免受非授权的泄露、更改或破坏。在网络时代，还要注意网络安全，防止计算机病毒，以及动态（如传输过程中）的数据安全等等。

数据更新：以新数据项或记录，替换数据文件或数据库中与之相对应的旧数据项或记录的过程。

空间分析：空间分析就是利用计算机对空间数据进行运算和分析，获取所需要的信息。可分为空间数据的分析和数据的空间分析，前者使用数学模型来描述和模拟空间现象和过程，后者则直接从物体的空间位置、联系等方面去研究空间事物。数据的空间分析技术从宏观上可以归纳为：1、空间图形数据的拓扑运算；2．非空间属性的数据运算；3、空间和非空间属 性的联合运算等。空间位置、属性特征及时间是地理空间分析的三大基本要素。